Basta de porno startupero. Big Data = poca info y Cuándo patentar tu innovación

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Hagamos un recorrido de lecturas recomendadas para cerrar la semana.  Acá una lista de sugerencias:

Desde Dublín llega un grito desesperado: “Basta de porno -fracaso de startups” ; quien lo hace es Dylan Collins y habla del fetiche del error  entre emprendedores.  Esta queja bien puede complementarse con la lista de las 37 acciones “porno- startuperas” que pueden echar a perder tu trabajo. Para leerlo con placer culposo.

Y ya que inicié el recorrido semanal con este tema del fracaso, hagamos click en el artículo de Meagan Fallone,  “La tecnología es inservible si no está dirigida a una necesidad humana“, una de las propuestas de la Consejera de Barefoot College, es que Silicon Valley aprenda sobre el vínculo humano que debe existir  entre la función del diseño y el impacto en la calidad de vida de un ser humano. Facebook está bueno, pero tenemos cuentas pendientes en educación, salubridad, acceso al agua, por nombrar algunas. La tecnología  -web- a veces parece olvidarlo.

¿Se debe patentar la innovación que has creado? ¿ Cómo determinar este derecho? ¿ Es la web  un mercado viable para las patentes? Brad Woodcox,  se anima a abordar el tema. Sea que la startup sea exitosa o fracase, cuando se habla de innovación y desarrollo tecnológico puede ser rentable.

Los factores a contemplar la utilidad de patentar que sugiere Woodcox son :

1) ¿La patente es de un área de negocios que está obteniendo ganancias significativas?
2) ¿Existen actualmente casos de litigios sobre patentes en trámite en la materia?
3) ¿La invención permiten la reducción de costos o aumento de rendimiento?
4) ¿Hay competidores que se  podrían beneficiar directamente desde su invención?

Léanlo, no tiene desperdicio y complementen esta lectura con la primera publicación de  Woodcox, respecto a las patentes.

Giro de tuerca. Big Data, esas dos palabras de las que ahora muchos hablan, son tomadas con pinzas por  Jason Garoutte en Venture Beat  e invita a los “marketineros” a bajarse de la ola  y aterrizar: “No necesitan de “Big Data”, cuando con poca se puede hacer un buen trabajo”.

El consejo a la gente de marketing y ventas es no ir más allá de donde da la sábana.  Pocos son los vendedores – y startups-  que  tienen acceso a  datos los científicos para “data mining”. Así que  no pierdan el tiempo  creando su propia base de datos, pues para el tiempo que hayan terminado de armarla, ya no servirá de mucho.  Lee sus consejos para hacer mucho, con poco.

Hablando de Big Data, Michael Wu,  habla de la falacia que representa asumir que  a mayor cantidad de datos, mayor información . Mentira, en un sistema de búsqueda y levantamiento de datos basado en la redundancia esa repetición en realidad es ruido y no aporta nada distinto. Para Wu, lo que se necesita es mayor variedad de datos.

Y ya que estamos hablando del poder de la repetición hasta el mareo… The Gangnam Style, es el video más visto en la historia de Youtube.

 

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